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Epidemiologia clinica (canale C)

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Clinical Epidemiology

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
SME0720B
Docente
Lorenzo Richiardi (Docente Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
[f007-c601] laurea a ciclo unico in medicina e chirurgia - a torino
Anno
2° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
MED/01 - statistica medica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Quiz
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
Metodologia della ricerca (canale C) (SME0720)
Prerequisiti
Essendo un corso di base non ci sono prerequisiti particolari, tranne una conoscenza di base del calcolo matematico, acquisita nelle scuole medie inferiori e superiori (proporzioni, frequenze, uso di ascissa e ordinata,...)
This is a basic course; there are no particular prerequisites, except for a basic knowledge of mathematical calculus, acquired in secondary schools (proportions, frequencies, Cartesian coordinate system,...)
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

EPIDEMIOLOGICA CLINICA

Introdurre i concetti fondamentali dell’epidemiologia clinica descrivendone le caratteristiche, i vantaggi e i limiti

Fornire conoscenze di base sugli approcci quantitativi per lo studio dei trattamenti, della diagnosi e della prognosi

Fornire gli strumenti metodologici per comprendere l’analisi dei dati della sopravvivenza

Fornire competenze scientifiche per consentire la comprensione di un articolo scientifico e valutare criticamente i risultati.

 

To introduce the fundamental concepts of clinical epidemiology by describing its characteristics, advantages and limitations.

To provide basic knowledge on quantitative approaches for the study of treatments, diagnosis and prognosis.

To provide the methodological tools to understand the analysis of survival data.

To provide scientific skills to enable students to understand a scientific article and critically evaluate the results.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Alla conclusione della frequenza dell'insegnamento, occorre essere in grado di:

  • descrivere i criteri per la definizione di normalità/anormalità in un processo diagnostico e individuare le modalità per un corretto utilizzo clinico degli esami diagnostici e per la scelta di una terapia efficace;
  • descrivere gli elementi principali degli studi dei trattamenti di diagnosi e di prognosi
  • d

At the end of the course the student must be able to:

  • describe the criteria for the definition of normality / abnormality in a diagnostic process and identify the methods for a correct clinical use of diagnostic tests and for the choice of an effective therapy;
  • describe the main characteristics of studies of treatments, diagnosis and prognosis

 

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Programma

  • La sperimentazione clinica controllata
  • Studi di diagnosi e uso razionale dei test diagnostici per la diagnosi clinica
  • Analisi della sopravvivenza
  • Studi di  prognosi

  • Randomized controlled  trials
  • Diagnostic studies and rational use of diagnostic tests for clinical diagnosis
  • Survival analysis
  • Prognosis studies
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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali ed esercizi in presenza; in remoto se necessario

Saranno effettuate esercitazioni a complemento delle lezioni frontali per applicazione delle metodologie di lettura di articoli scientifici e ADI a gruppi con presentazione di articoli scientifici 


Face-to-face lectures and practicals; remotely if necessary

Exercises will be carried out to complement the lectures for the application of the methodologies for reading scientific articles and ADI to groups with presentation of scientific articles 

 

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Modalità di verifica dell'apprendimento


L’esame verte sul programma delle lezioni e consiste in una prova su Moodle in aula informatica o in remoto. Il test si compone di domande a risposta multipla.


The exam focuses on the course program and is a test (quiz) on Moodle in the computer room o remotely. The test consists of multiple choice questions.

Testi consigliati e bibliografia



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Ultimo aggiornamento: 19/03/2024 12:17
Location: https://medchirurgia.campusnet.unito.it/robots.html
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