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ADE Biomedicina computazionale

Oggetto:

Computational Biomedicine

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
SME0887
Docente
Prof. Piero Fariselli (Docente Titolare dell'insegnamento)
Corso di studi
[f007-c603] laurea magistrale a ciclo unico in Medicina e Chirurgia ex DM 270/04 - a torino
Anno
2° anno
Periodo didattico
Da definire
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
BIO/10 - biochimica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso ha lo scopo di fornire gli strumenti per poter conoscere ed utilizzare le nuove tecniche di Intelligenza Artificiale (Machine Learning) in ambito Biomedico.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del corso lo studente avrà una panoramica dei metodi di machine learning più comuni e il loro attuale e possibile utilizzo futuro in ambito Biomedico.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali con uso di proiettore e lavagna

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento avverà con una discussione sulle temetiche svolte e di interesse dello studente.

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Programma

  • Introduzione al concetti di intelligenza artificiale, Machine Learning e Deep Learning
  • Apprendimento supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning
  • Differenza tra modello predittivo e modello esplicativo
  • Esempi di modelli per la classificazione e regressione
  • Esempi di modelli non supervisionati
  • Esempi di applicazioni in ambito Biomedico, in paticolare in ambito diagnostico e prognostico

 

Testi consigliati e bibliografia

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Slides fornite durante il corso e testi che verranno indicati a seconda degli interessi degli iscritti



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Note

Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso.

 

L'attvità verrà offerta al raggiungimento di almeno 10 partecipanti

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Ultimo aggiornamento: 28/01/2021 09:32
Location: https://medchirurgia.campusnet.unito.it/robots.html
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