- Oggetto:
- Oggetto:
C.I. Statistica can.B
- Oggetto:
Anno accademico 2012/2013
- Docente
- Prof. Franco MERLETTI (Docente Responsabile del Corso Integrato)
- Corso di studi
- [f007-c601] laurea a ciclo unico in medicina e chirurgia - a torino
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 4
- SSD dell'attività didattica
- MED/01 - statistica medica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
OBIETTIVI DI CONOSCENZA Saper interpretare ed applicare metodi statistici semplici. Conoscere e interpretare il ruolo della variabilità casuale nell’ambito della ricerca bio-medica. OBIETTIVI DELLA DIDATTICA INTERATTIVA Saper svolgere esercizi relativi al calcolo di stime puntuali e intervallari e all'applicazione di test d'ipotesi.
- Oggetto:
Programma
- A cosa serve la statistica. Concetto di variabilità e sue fonti. Variabilità casuale (random) e sistematica. Bias. Variabili confondenti.- Statistica descrittiva. Tipi di variabili e loro trasformazioni. Distribuzioni. Misure di tendenza centrale e di dispersione. Campioni e popolazioni.
- Introduzione al campionamento.
- La distribuzione normale. Concetti di distribuzione delle medie campionarie, errore standard (ES). Teorema centrale del limite. Deviata normale standardizzata. Intervallo di confidenza.
- Teoria della probabilità. Teorie frequentista e bayesiana. Somma e prodotto di probabilità.
- Distribuzione binominale.
- Inferenza sulle medie. Test t.
- Inferenza sulle proporzioni.
- Tabelle di contingenza. Concetto di gradi di libertà. Test del chi-quadro. Test esatto di Fisher.
- Errore di I e di II tipo. Concetto di potenza statistica. I test statistici.
- Correlazione e regressione.
- Introduzione all’analisi multivariata.
- Concetti di causalità.
Course on Statistics
AIM
Basic statistical methods, interpretation of variability in biomedical research.
PROGRAMME
- Introduction to Biostatistics. Sistematic and random errors. Bias. Confounding.
- Descriptive Statistics. Quality and quantitative variables. Frequency distributions. Measures of central tendency and dispersion. Samples and populations.
- Introduction to sampling.
- Normal distribution. Distribution on sample means. Standard error (SE). Central limit theorem. Standard normal distribution. Confidence intervals.
- Probability. Frequentist and Bayes’ theory.
- Binomial distribution.
- Inference on means. T test.
- Inference on proportions.
- Contingency tables. Degrees of freedom. Chi-square test. Fisher’s exact test.
- I and II type errors. Statistical power.
- Correlation and linear regression.
- Introduction to multivariable analysis.
- Causality.
EXAM PROGRAMME
Written and oral exams focused on the topics of the course.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- T.D.V. Swinscow, M.J. Campbell, Le basi della Statistica per scienze bio-mediche, (X edizione), Minerva Medica, Torino 2004. - M Campbell, D Machin, Statistica Medica , Wiley e CST, Torino, 2002. - Armitage P.-Berry G., Statistica Medica, metodi statistici per la ricerca in Medicina, (III edizione), Mc Graw-Hill Libri Italia, Milano 1996. - Pagano M., Gauvreau K., Biostatistica. Guido Gnocchi Editore,Napoli 1994. Libri attinenti ad argomenti del programma, la cui lettura è facoltativa. - C. Rugarli e G. Cosmacini, Introduzione alla medicina, Laterza, Bari 2000
- Oggetto:
Note
L'esame verte sul programma delle lezioni e consiste in una prova scritta e in una prova orale.
- Oggetto:
