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Oggetto:
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Epidemiologia clinica (canale D)

Oggetto:

Clinical Epidemiology (canale D)

Oggetto:

Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
SME0720B
Docenti
Maja Popovic (Docente Titolare dell'insegnamento)
Lorenzo Richiardi (Docente Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
[f007-c603] laurea magistrale a ciclo unico in Medicina e Chirurgia ex DM 270/04 - a torino
Anno
2° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
MED/01 - statistica medica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
Metodologia della ricerca (canale D) (SME0720)
Prerequisiti
Conoscenza di base della statistica (statistica descrittiva, misure di tendenza centrale e di dispersione, inferenza, test d’ipotesi, intervalli di confidenza). Conoscenza dell'inglese livello B1 per letture integrative.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il modulo didattico Epidemiologia clinica si propone di fornire agli studenti i principali strumenti di epidemiologia che permettono di comprendere e analizzare gli studi epidemiologici osservazionali e sperimentali nell’ambito clinico.

Gli obiettivi formativi specifici:

• Introdurre i concetti fondamentali dell’epidemiologia clinica descrivendone le caratteristiche, i vantaggi e i limiti

• Fornire conoscenze di base sugli approcci quantitativi per lo studio dei trattamenti, della diagnosi e della prognosi

• Fornire gli strumenti metodologici per comprendere l’analisi dei dati della sopravvivenza

• Fornire competenze scientifiche per consentire agli studenti di comprendere un articolo scientifico e valutare criticamente i risultati.

 

LEARNING OBJECTIVES

The Clinical Epidemiology teaching module aims to provide students with the main epidemiological skills that will allow them to understand and analyze observational and experimental studies in the context of clinical epidemiology. The specific objectives include:

  • Introduce the fundamental concepts of clinical epidemiology by describing its characteristics, advantages, and limitations
  • Provide basic knowledge on quantitative approaches for the study of treatments, diagnosis, and prognosis
  • Provide the methodological background to understand the analysis of survival data 
  • Provide skills to enable students to understand a scientific article and critically evaluate the results.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del corso, gli studenti acquisiranno le competenze di base necessarie per comprendere le domande fondamentali sull'efficacia delle terapie e sull'utilità degli strumenti diagnostici, prognostici e di screening.

In particolare, gli studenti saranno in grado di:

  • Esaminare criticamente e valutare la validità dei risultati degli studi nel contesto dell'epidemiologia clinica
  • Valutare quantitativamente l'utilità dei test diagnostici, prognostici e di screening
  • Estrarre informazioni utili alla decisione clinica e tradurre nella pratica clinica i risultati della ricerca sperimentale (misure di accuratezza, stime di associazione, misure di efficacia e sicurezza terapeutica).

 

LEARNING OUTCOMES

At the end of the course, the students will acquire the basic skills necessary to understand the fundamental questions about the efficacy of clinical therapies and the usefulness of diagnostic, prognostic and screening tools. In particular, the students will be able to:

  • Examine critically and evaluate the validity of the results of studies in the context of clinical epidemiology
  • Evaluate quantitatively the usefulness of diagnostic, prognostic, and screening tests in health care practice 
  • Extract information useful for clinical decision and the translation of research results to health care practice (accuracy measurements, estimates of association, measures of efficacy and therapeutic safety).
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Programma

  • Studi di diagnosi: proprietà dei test diagnostici, screening
  • Analisi delle decisioni cliniche e uso razionale dei test diagnostici per la diagnosi clinica
  • Introduzione agli studi randomizzati controllati: razionale, causalità controfattuale, disegno, randomizzazione, mascheramento
  • Studi randomizzati controllati: definizione dei pazienti, endpoints primari, secondari e surrogati, aderenza all'intervento, assegnazione del trattamento
  • Studi randomizzati controllati: trial pragmatici e trial scientifici, trial di equivalenza e non-inferiorità, aspetti analitici (misure d'effetto, NNT, analisi secondarie e analisi intermedie, intention to treat, analisi per protocollo)
  • Studi randomizzati controllati: aspetti di carattere etico, bias e valutazione,  presentazione dei risultati
  • Studi sperimentali: platform trials e disegni addattivi 
  • Introduzione all'analisi della sopravvivenza: metodo di Kaplan-Meier, regressione di Cox, Hazard Ratio
  • Studi di prognosi: sintesi delle evidenze sui fattori di rischio prognostici, modelli predittivi

 

SYLLABUS

  • Introduction to Randomized Controlled Trials: rationale, design, randomization, ethical considerations
  • Randomized Controlled Trials: study protocol, sample size, defining patients, adherence to intervention, per protocol analysis, reporting and applying results to clinical practice
  • Methods in diagnostics research, review of diagnostic test properties, use of diagnostic tests for clinical diagnosis
  • Introduction to survival analysis: Kaplan-Meier method, Cox regression, Hazard Ratio
  • Introduction to prognostic research: summarizing evidence on prognostic risk factors, prediction models
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Modalità di insegnamento

Il modulo Epidemiologia clinica è strutturato in 14 ore di didattica frontale e 2 ore di esercitazioni in gruppi.

Sono previste esercitazioni di lettura attiva con l'elaborazione di articoli scientifici, e discussioni guidate che permettono di verificare l’applicazione pratica degli argomenti visti a livello teorico.

 

COURSE DELIVERY

The Clinical Epidemiology module is structured in 14 hours of frontal teaching and 2 hours of interactive exercises.

There will be active reading exercises, elaboration of scientific articles, and guided discussions that will allow to verify the practical application of the theoretical topics presented at lectures. 

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La valutazione dello studente relativa al modulo “Epidemiologia clinica” consta di una prova scritta. 

L’esame è volto ad accertare la conoscenza degli argomenti elencati nel programma e la capacità di applicare la teoria alla soluzione di brevi esercizi statistici ed epidemiologici oltre che all’analisi e discussione di dati statistici ed epidemiologici derivanti da articoli di ricerca scientifica.

 

LEARNING ASSESSMENT METHODS

The final evaluation of the “Clinical Epidemiology” module consists of a written test. 

The exam is aimed at ascertaining the knowledge of the topics listed in the syllabus and the ability to apply the theory to the solution of short statistical and epidemiological exercises as well as to the analysis and discussion of statistical and epidemiological data deriving from scientific research articles.

 

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Attività di supporto



Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Libro
Titolo:  
Epidemiology - an introduction, 2nd edition.
Anno pubblicazione:  
2012
Editore:  
Oxford University Press
Autore:  
Rothman KJ
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
Epidemiologia clinica: scienza di base per la medicina
Anno pubblicazione:  
1988
Editore:  
Torino: Centro Scientifico Torinese,
Autore:  
Sackett DL, Haynes RB, Tugwell P.
Obbligatorio:  
No


Oggetto:
Libro
Titolo:  
Elementi di metodologia epidemiologica clinica
Anno pubblicazione:  
1994
Editore:  
Piccin, Padova
Autore:  
Di Orio F.
Obbligatorio:  
No
Oggetto:

Fletcher, Grant S. Clinical Epidemiology: The Essentials. 6th Ed. Lippincott Williams & Wilkins (LWW). 2020.

 



Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    10/01/2022 alle ore 18:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2024 alle ore 18:00
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 23/04/2024 09:58
    Location: https://medchirurgia.campusnet.unito.it/robots.html
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